Ekskavasi (disebut [éks.ka.va.si]) adalah kegiatan menggali lokasi atau "tapak" tertentu untuk mendedahkan, membersihkan serta merakam dan mencatat tinggalan arkeologi yang tertimbul seperti artifak dan bentuk muka bumi unik[1] serta hubungan ditunjukkan melalui bukti organik tinggalan hasil kegiatan manusia yang pernah hidup pada zaman itu.[2][3][4][5] Tapak-tapak ini boleh merangkum satu hingga beberapa kawasan dalam suatu projek yang boleh memakan masa selama beberapa minggu hingga beberapa tahun.
Jenis
Kegiatan penggalian dilakukan boleh didorong faktor tertentu berdasarkan lokasi dituju dan niat:
- Ekskavasi berpenyelidikan (research excavation) – dilakukan dengan sumber dan masa terluang mengikut kehendak pengarah projek. Dana dikutip sering secara sukarela mahupun daripada pihak filantropi.
- Ekskavasi hasil pembangunan (development-led excavation) – dilakukan pakar-pakar berikutan pembangunan sesebuah tapak untuk tujuan pembinaan bangunan baharu.[6] Projek sebegini sering didanai syarikat pembangun tanah tapak berkenaan yang boleh terjejas daripada pembinaan baharu dilakukan.[6]
Kaedah
Rujukan
- ^ "What Is Excavation?". Archaeological Excavations in Greece (dalam bahasa Inggeris). 13 April 2012. Dicapai pada 9 Julai 2020.
- ^ Emery, Katy Meyers (4 Oktober 2011). "Archaeology 101: Artifact versus Feature". MSU Campus Archaeology Program (dalam bahasa Inggeris). Dicapai pada 21 Julai 2020.
- ^ Ashmore, Wendy; Sharer, Robert (2013). Discovering our past : a brief introduction to archaeology (ed. ke-6). New York: McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-803491-6. OCLC 821067667.
- ^ Kelly&Thomas (2011). Archaeology: down to earth (edisi ke-4). Belmont, Calif.: Wadsworth, Cengage Learning.
- ^ Sharer, Robert J. (2003). Archaeology: Discovering our past (dalam bahasa Inggeris) (ed. 3rd). Boston: McGraw-Hill Higher Education. m/s. 61–63. ISBN 0-7674-2727-0. OCLC 50802481.
- ^ a b "Learning Archaeology: Excavation: Choosing a Site: Development Led Excavation". www.pastperfect.org.uk (dalam bahasa Inggeris). Dicapai pada 21 Julai 2020.